简介
CAP 定理，又称布鲁尔定理。C、A、P 不可能同时达到，这就是CAP理论
在一个分布式系统（指互相连接并共享数据的节点的集合）中，当涉及读写操作时，只能保证一致性（Consistence）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition Tolerance）三者中的两个，另外一个必须被牺牲
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C: Consistency 一致性
“A read is guaranteed to return the most recent write for a given client.” 对某个指定的客户端来说，读操作保证能够返回最新的写操作结果 。
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A: Availability 可用性
“A non-failing node will return a reasonable response within a reasonable amount of time (no error or timeout)” 非故障的节点在合理的时间内返回合理的响应（不是错误和超时的响应）
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P: Partition tolerance 分区容错性
“The system will continue to function when network partitions occur.” 当出现网络分区后，系统能够继续“履行职责”
再理解
CA,CP,AP,CAP。分区容错必须保证，因为网络本身无法做到100% 可靠,有可能出故障,所以分区是一个必然现象. 也就是我们可选 AP,CP,CAP。如果我们选择了CA,当发生网络分区时,必须保证C,系统就会禁止写入,这就会违背了A,所以理论上我们不能选择CA 架构,CAP理论告诉我们，CA无法同时满足，我们可选AP,CP。
如果满足一致性，数据写入node1 必须要写入node2,这个时候就要对node2 的状态进行锁定来同步写，node2 的用户必须等待，这就不满足了可用性。 同理如果满足可用性，必须牺牲一致性。
对于数据严格要求一致的，我们必须CP,即使是要报错都必须满足。
对于可容忍的，我们可以AP,采用后续补偿方式满足C。(可能需要人工介入补偿)
三取二，不是放弃第三点，而是为第三点做一些防备措施或者冗余方案。
